碳纤维复材数控铣削加工引入AI智能
碳纤维复材的加工难度较大，需要人工+设备共同完成，随着数控机床在工业制造行业的普及，碳纤维复材的铣削加工也可以在数控机床上完成了。不过数控铣削加工碳纤维复材还是存在一些难点，因此国外开始将AI智能应用于数控铣削车床上。
碳纤维复材数控铣削加工的难点是什么？
1、刀具磨损过快：碳纤维复材强度较高，在切削加工时，会产生大量的热量，凝聚在刀尖刀刃附近，导致刀具磨损严重。如果不及时更换刀具，或使用硬度较低的刀具，还会损伤碳纤维复材。
2、铣削难度增大：碳纤维复材高速铣削时，铣削力随转速的提高而降低，随轴向切深、径向切深和进给速度增大而增大，其中切削深度对铣削力的影响最大。在铣削碳纤维复合材料时，为减小铣削力，宜采用高转速、小切深多次走刀的方式进行切削加工。
3、容易引发分层破坏：碳纤维复材分层现象主要取决于刀具的磨损和顶层层压板的纤维方向角，分层发生在最大切向力的位置。当顶层纤维方向角为0°-90°时，即使使用磨损得很厉害的刀具也不会产生分层，当纤维角大于90°时，分层现象容易发生。
碳纤维复材数控铣削加工引入AI智能
奥格斯堡AI生产网络成立于2021年1月，汇集了奥格斯堡大学、弗劳恩霍夫铸造研究所、复合材料和加工技术研究所和德国航空航天中心轻量化生产技术中心。目的是在材料、制造技术和基于数据的建模之间的接口上联合研究基于人工智能的生产技术。目前，奥格斯堡AI生产网络使用超声波传感器将声音与复合材料加工质量相关联。
工业制造是一个过程非常复杂的生产体系，其中影响生产结果的因素很多，通过AI识别和预测临界磨损程度的能力对于提供高质量的修剪和机加工复合材料结构至关重要。对工业CNC铣床的研究表明，合适的传感器技术与人工智能相结合，可以提供此类预测和改进。
将AI引入碳纤维复合材料的加工环节中可以提高生产效率和良品率，但是这项技术尚处于研究阶段，未来是否会成功实现，并切实应用于数控铣削加工当中还是个未知数。
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